Můj Výkaz mluví s AI: 33 MCP nástrojů pro Claude, ChatGPT i Gemini

Většina firem má data o odpracovaném čase, projektech a fakturách zavřená v aplikaci. Chcete něco zjistit? Otevřete report, nastavíte filtry, vyexportujete tabulku. Chcete něco změnit? Proklikáte se k formuláři. My jsme se rozhodli ten mezikrok zrušit. Můj Výkaz teď mluví přímo s AI asistentem, kterého už máte otevřeného ve druhém okně.

Co je MCP, srozumitelně

MCP (Model Context Protocol) je způsob, jak dát AI asistentovi bezpečný přístup k vaší aplikaci. Není to chatbot na našem webu. Je to propojení, které vezme Claude, ChatGPT nebo Gemini a nechá ho pracovat s vašimi reálnými daty v Můj Výkaz — číst je i zapisovat.

Prakticky: napíšete asistentovi „kolik jsme tento měsíc odpracovali pro Kováře“ a on vám vrátí spočítané číslo. Napíšete „založ výkaz na dvě hodiny“ a on ho založí. Bez přepínání do aplikace.

Co s tím reálně uděláte

Pět příkladů z běžného dne — a všimněte si, že každá role dělá jen to, na co má právo:

• Majitel: „Který klient byl v druhém čtvrtletí nejziskovější?“ Odpověď je spočítaná z databáze, ne odhadnutá.
• Manažer: „Kdo z týmu má příští týden volnou kapacitu?“ Vidí svůj tým a své klienty, nic dalšího. Pak klidně dodá „schval odeslané výkazy mého týmu“ a je hotovo.
• Účetní: „Vypiš faktury po splatnosti.“ Vidí fakturaci a reporty, ne ale zápis cizích výkazů.
• Pracovník: „Co mám tento týden naplánováno?“ A hned „založ výkaz: tři hodiny na projektu Landing page.“
• Kdokoli na paušálu: „Kolik hodin zbývá klientovi Novák z měsíčního balíčku?“ Živé čerpání retaineru na jednu otázku.

Celkem je nástrojů 33 — od evidence času přes úkoly, kapacitní plánování a klientské paušály až po fakturaci a reporty.

Přesná čísla, ne odhad

Když se AI zeptáte na číslo, jsou dvě cesty, jak vám odpovědět. Buď jazykový model odpověď „odhadne“ z dat, která mu pošlete — a u čísel to znamená riziko, že si je domyslí. Nebo se váš dotaz převede na skutečný databázový dotaz, ten se spustí nad vašimi daty a vrátí spočítaný výsledek.

Můj Výkaz jde druhou cestou. AI Reporty překládají otázku v češtině na SQL, spustí ho a vrátí tabulku nebo graf. Když se zeptáte, kolik jste vydělali na klientovi X, dostanete číslo z databáze — ne jeho jazykovou aproximaci.

Jak se připojit — dvě minuty

Nejjednodušší cesta je remote připojení. V nastavení si vygenerujete osobní API klíč, vložíte adresu našeho MCP serveru do svého AI asistenta a hotovo. Nic se neinstaluje, nic se neaktualizuje — jede to s naší aplikací. Pro nástroje, které remote připojení zatím neumí, máme i npm balíček mujvykaz-mcp.

Na českém trhu jsme s MCP začali v březnu 2026 a od té doby ho stavíme do hloubky — dnes je to 33 nástrojů pokrývajících celou aplikaci.

Bezpečnost, kterou vidíte

• API klíč patří jednomu člověku. Ne organizaci — konkrétnímu uživateli. Můžete ho kdykoli zneplatnit.
• Role platí i tady. AI přes MCP nedostane víc, než má daný člověk v aplikaci.
• Dotazy na data běží read-only. AI Reporty čtou přes databázovou roli, která má výhradně čtení a vidí jen povolené tabulky.

Kam dál

MCP připojení je součástí plánu Business. Návod krok za krokem najdete v dokumentaci. A pokud AI asistenta zatím nepoužíváte — nevadí, celá aplikace funguje dál úplně stejně. MCP je nadstavba pro ty, kdo chtějí mít firmu na dosah jedné věty.

Vyzkoušejte Můj Výkaz zdarma — Business trial 30 dní bez karty: app.mujvykaz.cz